La noticia de ayer fue que Elon Musk y un consorcio de inversores han ofrecido oficialmente 97.400 millones de dólares por OpenAI, o más bien a la entidad sin ánimo de lucro que la controla.

Hay un lío desde hace tiempo porque OpenAI, Inc. se fundó como entidad de investigación de este tipo –incluso Musk aflojó el bolsillo, porque le podría venir muy bien para la IA de Tesla– pero acabó derivando en algo comercial.

Para liar más el asunto, OpenAI, Inc. tiene una pata comercial que es OpenAI Global, LCC a través de la cual vende sus suscripciones. Esta corporación es propiedad al 51% de OpenAI, Inc y el 49% de Microsoft (que pagó 13.000 millones).

La reacción no se ha hecho esperar. Primero por inoportuna y macarra. Y segundo, porque los analistas dicen que es una oferta demasiado baja porque OpenAI podría estar valorada a día de hoy en más de 300.000 millones de dólares. Así que Altman, que no se lleva muy bien con Musk desde entonces, ha dicho que «no gracias» y se ha cachondeado diciendo que si quiere le compran a él Twitter por 9.740 millones, que puede ser la décima parte de lo que vale, dado que aunque no cotiza en bolsa y por tanto no tiene una valoración oficial, Musk la adquirió por 44.000 millones y seguramente ya valga el doble.

Atención al detalle de que además Altman no se refiere a la red social de Musk como «X», que es su nombre oficial, sino como «Twitter», el antiguo, metiéndole ahí el dedo en el ojo un poquillo.

Musk, que tampoco es que se corte ni tenga muchas habilidades sociales, le ha contestado con un insulto: «swindler» que viene a ser el equivalente de timador o estafador.

Seguirá el culebrón y lo veremos comiendo palomitas.

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Foto (CC) TechCrunch / Sam Altman en Disrupt San Francisco 2019 @ Flickr.

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¿Viene un nuevo invierno de la inteligencia artificial? [~15:50] – En este Cruce de Cables le damos un repaso a la historia de la inteligencia artificial y nos planteamos si puede estar llegando un nuevo invierno de la IA, en especial con el pinchazo de la burbuja que parece haber supuesto la llegada de los desarrollos chinos liderados por DeepSeek.

• Tradicionalmente se habla de dos inviernos de la IA desde que el término fue pergeñado en la conferencia de Dartmouth del verano del 56.
• Uno transcurrió entre 1974 y 1980 cuando quedó claro que las promesas de grandes avances en traducción automática, resolución de problemas o visión artificial no se iban a cumplir. El MundoReal™ resultó ser mucho más complejo de lo que parecía y de lo que podían afrontar el tipo de soluciones y la potencia de cálculo disponibles en la época. Sin resultados no hay dinero.
• El siguiente vino cuando tras unos inicios prometedores a principios de los 80 fue quedando claro que los sistemas expertos tampoco eran la solución que iba a permitir la creación de una inteligencia artificial general. Aunque por primera vez la IA demostró su utilidad en aplicaciones concretas y limitadas gracias a estos sistemas. También fue la primera vez que las redes neuronales se demostraron efectivas, en este caso en tareas de reconocimiento de textos.
• La ola de entusiasmo actual viene más o menos a partir de 2005 cuando la cada vez mayor capacidad de cálculo disponible unida con colecciones cada vez más grandes de datos permitieron que el aprendizaje automático empezara a funcionar, más en concreto el aprendizaje profundo,0 empezaran a funcionar.
• Pero parece que tras los grandes avances aparentes de ChatGPT y familia –que no dejan de ser cuñados etocásticos que hablan de todo sin saber realmente nada– cada vez les cuesta más avanzar, entre otras cosas porque se alimentan de información que recopilan de Internet y en la red cada vez hay más bazofIA –contenidos de calidad más que dudosa– que a veces hacen que incluso retrocedan.
• Así que lo mismo winter is coming de nuevo para la IA.

En cualquier caso, los diez minutos del programa no dan para mucho, así que recomiendo mucho la lectura de El sueño de la inteligencia artificial, el libro de Gisela Baños, también colaboradora del programa, para los cables que quieran saber más sobre la historia de la IA.

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Cada semana grabamos con David Sierra en el distendido ambiente de Cruce de Cables, el programa de Radio Nacional de España, como colaboradores habituales. Se emite en RNE los sábados de 03:00 a 04:00.

El enlace a Amazon al libro de Gisela lleva nuestro código de asociado, así que si compras el libro o alguna otra cosa tras haberlo seguido es posible que cobremos algo en forma de comisión. Pero como siempre si lo compras en la librería de tu barrio nos parecerá igual de estupendo.

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• Cruce de cables: La evolución de ChatGPT, la IA generativa más popular
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• Cruce de cables: Cómo no quedarse desconectado en una emergencia, detectar robots fakes, la historia de Archive.org y muchas cosas más
• Microsiervos como colaboradores de Cruce de cables de RNE

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Karen, una de las ganadoras de un reciente campeonato mundial de puzles, tuvo la ocasión de visitar la fábrica de puzles de Ravensburger para preparar un vídeo promocional, que a la vez resulta relajante.

Esta conocida marca de puzles tiene unas gigantescas instalaciones donde se realiza todo el proceso, lo que hace de la tarea un verdadero rompecabezas a gran escala. Uno de los premios de Karen en el concurso fue ver cómo se realizaba parte de la producción de un puzle de colores diseñado por ella misma, así que pudo seguirle la pista por la fábrica en las diversas fases.

La impresión en offset de los diseños sobre papel es algo relativamente rutinario, a un ritmo de unas 12.000 hojas por hora. Los «secretos» de la marca comienzan entonces con el encolado sobre una cartulina especial, azul, que forma la base del puzle. Por otro lado se crea previamente a mano el entramado de cortes que se aplicará al diseño para crear las piezas sueltas, que es transferido a metal por especialistas. Entonces se corta el cartón con el diseño presionando las planchas con una fuerza de unas 800 toneladas en unas colosales máquinas.

Otra máquina se encarga de separar las piezas cuidadosamente y embolsarlas. En la misma nave se fabrican las cajas de cartón, que se pliegan adecuadamente mediante mecanismos automáticos. Tras una viaje por las cintas transportadoras las bolsas con las piezas caen en las cajas, donde hay que colocarlas para aplanarlas cuidadosamente, siendo este el único paso manual realizado por operarios humanos. Otras máquinas con aspecto más robótico cierran, organizan y plastifican las cajas ya en palets.

Teniendo en cuenta que en cada caja hay cientos de piezas, a veces miles, y en cada palet 200 cajas, con una capacidad de 177.000 palets si se extrajeran todas las piezas se podría formar un megagigantesco puzle de unos 3.400 millones de piezas. Ahí es nada.

El centro de distribución, situado en el mismo espacio, tiene ya algunos puzles separados y listos para los envíos a las tiendas. Recuerda mucho a los almacenes de Amazon. Muy satisfactorio todo, tanto las instalaciones como el proceso y el vídeo.

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Si te va la nostalgia ochentera y te flipaban los cacharritos electrónicos de antaño, te va a encantar RetroFab. Es una colección online de simuladores de juegos electrónicos clásicos, en «3D», recreados con todo lujo de detalles y carátulas/modelos tridimensionales de calidad. Se puede jugar en el navegador y hay decenas de títulos.

Estos juegos incluyen desde las más vetustas maquinitas de los 70, como el mítico Missile Attack en pantallas VFD de ledes de color y segmentos como los de las calculadoras a los LCD en blanco y negro de las Game & Watch de Nintendo, tal vez la colección más popular. Recuerdo haber pasado incontables horas jugando al Octupus, al Fire y a otros igual de entretenidos como el Chef.

Los Game & Watch por cierto tienen unan sutilezas en su diseño y programación, en base a generadores de números pseudo aleatorios, que es una auténtica maravilla; dan para otro artículo.

Además de los juegos de Nintendo la colección incluye muchos de otras marcas: Vtech, Radio Shack, Namco, Mattel, Casio, Coleco, Bandai, Atari, Konami, Hasbro… Hasta está la Elektronika soviética que eran básicamente clones de la Game & Watch pero en ruso.

El diseño y contenido de la web de RetroFab es una auténtica maravilla, con datos sobre cada juego, carátulas en 3D y todo ello con gráficos de la máxima calidad. Una web ideal para que los que crecieron con etos juegos se echen unas cuantas horas recordando viejos tiempos: un viaje directo al pasado.

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Amsterdam: Historia de la ciudad más liberal del mundo. Por Russell Shorto. Katz Barpal Editores S.L. (14 de noviembre de 2016). 349 páginas. En inglés.

Desde hace unos años alguien de mi familia más directa vive en Ámsterdam. Por eso he visitado la ciudad en unas cuantas ocasiones ya pero no como turista. O no del todo. Y también gracias a las vivencias en el día a día de esta persona he podido ir comprobando que quienes habitan esta ciudad son, cuando menos peculiares. Aunque también sé que nosotros se lo parecemos a ellos.

Por eso tenía interés en saber de dónde viene esta peculiar forma de ser. Y gracias a la recomendación de Pablo, que lleva ya diez años viviendo en los Países Bajos e incluso se ha casado con una neerlandesa di con este libro, que me ha encantado.

Pero me ha encantado no sólo por lo que cuenta del origen de la ciudad y de la forma de ser de quienes la habitan –tiene mucho que ver, cómo no, con el esfuerzo comunitario para construir literalmente el país robándole terreno al mar– sino porque me ha servido para darme cuenta de que muchas de las cosas que damos por sentadas en las democracias modernas las inventaron en allí. O aquí, porque estoy escribiendo esta anotación en Ámsterdam.

Cosas como el liberalismo bien entendido que da importancia a las libertades individuales; cosas como un estado del bienestar que busca ayudar a los menos afortunados a partir de un sistema solidario, aunque no sea voluntario, mantenido por el estado; cosas incluso como las empresas cotizadas en bolsa o el propio capitalismo.

Así que aunque no tengas a nadie viviendo en Ámsterdam o aunque nunca hayas pisado la ciudad, recomiendo mucho la lectura del libro.

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Este artículo se publicó originalmente en Tecvolución, el blog de Volvo en el que colaboramos desde hace una década, dedicado a las tendencias tecnológicas aplicadas al futuro de los coches, la sostenibilidad, la innovación y el ocio digital.

Hace tiempo que la ciencia ha sido capaz de explicar una de las razones de los «misteriosos atascos» en las carreteras: la lenta reacción de los conductores propicia que se formen las aglomeraciones que no se resuelve a tiempo. Somos lentos en reaccionar cuando hay que frenar y somos lentos al arrancar. Esto propicia una especie de «efecto acordeón» o atasco de tráfico fantasma que crece y crece y que, como las ondas sobre la superficie de un lago, a la larga puede coincidir con tan mala suerte que deje a los vehículos literalmente parados.

Pero hete aquí que la llegada de los coches autónomos ha arrojado una nueva luz sobre cómo pueden resolver este tipo de problemas, en especial esos «atascos fantasma» sin razón aparente. Y es tan simple como añadir un coche autónomo en la ecuación.

En el experimento que puede verse en el vídeo –en el que colaboró un equipo multidisciplinar de cuatro universidades– se puede ver cómo se analizó todo esto: una veintena de coches circulan dando vueltas, casi como si estuvieran en una larga recta encontrándose con diversos escenarios de más o menos tráfico. Casi todos los coches están conducidos por «personas» simuladas, pero entre ellos hay un coche autónomo (marcado con la flecha) cuyo comportamiento y velocidad varía según su programación.

El algoritmo o fórmula en cuestión controla el vehículo de tal forma que minimiza las veces que el conductor humano que va detrás de él tiene que accionar el freno. Este es el origen del problema, de modo que una conducción más suave –aunque sea más lenta– ayuda a que la velocidad no tenga tantas bruscas variaciones. La gráfica inferior muestra la velocidad en el eje vertical y el tiempo en el horizontal: cuanto más amplias las variaciones, más problemas. Cuanto más estrecha y estable, mejor velocidad media.

En total se probaron diversos números de «frenazos», entre 2 y 9 por kilómetro. Cuando hay que frenar pocas veces también hay que volver a recuperar velocidad pocas veces, de modo que valores entre 2 y 3 veces por kilómetro son los óptimos. Esto no solo hace más fluido el tráfico: también reduce el consumo de combustible hasta un 40 por ciento.

Lo más interesante del asunto es que tan solo hace falta un coche de cada veinte (más o menos un cinco por ciento) para que la situación mejore considerablemente. Si esto es extrapolable –como parece– a las situaciones de tráfico convencional en las calles y carreteras significa que no será necesario que todos los coches sean autónomos; tan pronto como un número significativo de ellos circulen libremente deberían empezarse a notarse los efectos. Nuestros futuros amigos calculadores, metódicos y con reflejos dignos de cualquier deportista de élite también nos ayudarán en esto.

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• El extraño caso del atasco de tráfico fantasma
• 128 cosas que desaparecerán cuando los coches conduzcan solos
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Momento del choque del avión contra el suelo – Ministerio de transporte de la República de Kazajistán

Se han pasado un poco de los 30 días de plazo que hay para esto pero por fin las autoridades de Kazajistán han publicado el informe preliminar sobre el avión de Azerbaijan Airlines que se estrelló en las proximidades del aeropuerto de Aktau tras presuntamente haber sido derribado por Rusia.

Como es la norma en los informes preliminares no se busca aclarar las causas del accidente sino recoger los datos conocidos, lo que ayudará para el informe definitivo. De hecho una de las primeras cosas que dice es que la investigación realizada para este informe no implica la determinación de culpa o responsabilidad de ninguna de las partes. Pero también dice que los aspectos penales de este suceso se abordan en una causa penal aparte.

Seguir leyendo: Publicado el informe preliminar sobre el avión de Azerbaijan Airlines que se estrelló en Kazajistán tras ser presuntamente derribado por Rusia

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Ya está en línea el número de enero de 2025 de Lva², la revista de divulgación matemática. Como siempre está disponible en un PDF completo, de 142 páginas, y una web de acompañamiento donde puede verse artículo por artículo.

Recordemos que en Lva² los autores colaboran de forma desinteresada y todo está publicado bajo una licencia libre (CC)-by-nc-sa. En este número hay ocho artículos además de las soluciones a los problemas planteados y nuevos problemas propuestos.

Los temas de este primer número son todos estos (enlaces a los PDFs):

• RSA: un sistema criptográfico de clave pública
• Rectas isotomizantes
• Mentiras, malditas mentiras y estadísticas
• ¿Cuántos politopos regulares hay?
• Explicación de algunas formas geométricas naturales
• Ecuaciones diferenciales como jeroglíficos
• Teorema de caracterización de espacios homogéneos
• Inteligencia artificial: desde Alan Turing hasta el ChatGPT

Como puede verse hay algunos temas muy relacionados con la informática: desde el RSA a la inteligencia artificial y ChatGPT.

Relacionado:

• Lva² publica su segundo número sobre matemáticas e incluye una colaboración especial del mismísimo Ian Stewart
• «Lva²» es una nueva revista sobre divulgación matemática, gratuita y con licencia libre, nacida de la comunidad de internet
• Demostraciones matemáticas en Instagram
• Los mejores libros que puedes leer sobre matemáticas
• La conjetura de Mertens y su relación con un número tan raro como extremada y colosalmente grande
• El número e
• El libro de las matemáticas: una cronología completa
• Entrevista con Martin Gardner

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Un asteroide en las proximidades de la Tierra – urikyo33 en Pixabay

Reconozco que al principio no le hice mucho caso al asteroide 2024 YR4. Cuando se empezó a hablar de él hace unos días se estimaba que tenía un 1,2 % de probabilidades de chocar con la Tierra el 22 de diciembre de 2032. Pero según se fueron refinando las observaciones ese porcentaje, en lugar de bajar, que era lo que yo suponía que iba a pasar, pues es lo habitual, ha ido subiendo y hoy, según la NASA, está en el 1,9 %. La ESA le da un 1,8 %. Esto de que suban las probabilidades de impacto es algo extremadamente raro.

Su descubrimiento ha supuesto la activación de la primera fase de las respuestas de defensa planetaria. En ella se pide a todos los telescopios disponibles que recojan datos sobre el objeto y se insta a las agencias espaciales avaladas por las Naciones Unidas a que empiecen a planificar la mitigación de la amenaza de los asteroides.

Pero tenemos un problema, y es que 2024 YR4 está alejándose de nuestro planeta. De hecho lo descubrimos el pasado 27 de diciembre, dos días después de su máxima aproximación, que en esta ocasión alcanzó una distancia mínima de 828.800 km. Con lo que en un par de meses o así dejará de ser visible, así que a partir de entonces no podremos ir mejorando nuestras observaciones de su trayectoria.

Aunque ya sabemos lo suficiente de su órbita como para poder afirmar que para el 17 de diciembre 2028 volverá a pasar a unos 590.000 km de la Tierra, con lo que podremos ir afinando las observaciones según vuelva a acercarse y a alejarse de nosotros, pues será visible desde junio de ese año.

Mientras, el telescopio espacial James Webb también podrá observarlo cuando se haya alejado de la Tierra. Y en observatorios de todo el mundo se están repasando imágenes de años anteriores a ver si lo localizan.

Todo esto con la idea de poder refinar los cálculos acerca de lo que pasará el 22 de diciembre de 2032 y en sucesivas aproximaciones. Pero tal y como están las cosas, hay muchas más probabilidades de que 2024 YR4 choque con la Tierra el 22 de diciembre de 2028 de que te toque la Lotería de Navidad. Así que conviene estar atentos.

No hay que olvidar, de todos modos, que aunque sabemos que 2024 YR4 mide entre 40 y 90 metros de diámetro, no tenemos del todo clara su composición. Aunque las observaciones de las que disponemos apuntan a que se trata de un asteroide rocoso con bajo contenido en metales. Tampoco sabemos si es un cuerpo compacto o si es un montón de rocas espaciales y hielo agrupados.

En general, a más contenido metálico, peor, igual que es peor que si es compacto que si es una amalgama de rocas y hielo. Porque entonces resistiría mejor a su entrada en la atmósfera y llegarían trozos más grandes a la superficie de nuestro planeta.

2024 YR4 no tiene un tamaño como para, aún en el peor de los casos, causar una destrucción catastrófica en una zona muy grande. Pero como caiga en una ciudad… Se estima que el bólido de Tunguska tenía un tamaño similar. Puedes calcular los efectos del choque de un asteroide con el simulador de impactos de Neal Agrawall.

El astrónomo alemán Daniel Bamberger ha calculado que el supuesto impacto de 2028 se podría producir en una franja que va desde Colombia hasta Myanmar. Esa trayectoria incluye mucho mar, pero también zonas muy pobladas.

Zonas en riesgo en 2032 con los datos que tenemos ahora – Daniel Bamberger, CC BY-SA 4.0

Así que lo dicho, por ahora son casi más las incógnitas que las certezas en todo esto. Pero igual en 2028 nos encontramos con que por primera vez en la historia tenemos que plantearnos en serio una misión para desviar un asteroide. Una misión en serio, porque se trataría de un asteroide que va a chocar contra nosotros. No como el pobre Dimorfo, el asteroide contra el que impactó la misión DART de la NASA para ver si es factible modificar la trayectoria de un asteroide chocando contra él. Que sí que lo es.

Por cierto que en una curiosa coincidencia cósmica –o no– las Naciones Unidas han decidido que 2029 va a ser el Año Internacional de Concienciación sobre los Asteroides y de la Defensa Planetaria.

En cualquier caso, y mientras esperamos a tener mejores datos sobre la trayectoria de 2024 YR4,

Aunque yo apostaría a que en 2028 veremos como las probabilidades de impacto se reducen e incluso pasan a ser cero.

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• RAMSES, la misión de la Agencia Espacial Europea para acompañar al asteroide Apofis en su paso por la Tierra en 2029

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The Day We Found the Universe. Por Marcia Bartusiak. Vintage (7 de abril de 2009). 368 páginas.

El uno de enero de 1925 –acaban de cumplirse cien años– Henry Norris Russell daba una charla en tercer día del congreso anual de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS por sus siglas en inglés) que puso patas arriba el universo, al menos desde nuestro punto de vista.

En ella presentaba los datos obtenidos por Edwin Hubble y su ayudante Milton L. Humason que permitían argumentar de manera muy convincente que nuestra galaxia no era sino una más de una miríada de ellas. Y es que hasta entonces la teoría más aceptada era que el universo consistía sólo de la Vía Láctea.

Por supuesto Hubble y Humason no llegaron a sus conclusiones de la nada sino que se apoyaron en el de muchas personas que habían trabajado antes que ellos en la observación del universo y en sus logros y conclusiones, a veces acertados y a veces no.

Este libro cuenta la historia de cómo poco a poco las pruebas que indicaban que la Vía Láctea es una galaxia como otras se fueron acumulando gracias a esas observaciones, aunque por una parte había que saber ver lo que decían los datos, y por otra hubo que esperar a que los telescopios fueran lo suficientemente potentes como para poder obtener datos de suficiente calidad.

La autora va recorriendo esa historia presentado a las personas que la fueron escribiendo, aunque fuera de forma involuntaria, hablando un poco de cómo eran y de qué entorno venían, y del trabajo que hicieron que es relevante para el tema que trata el libro. No son, por supuesto, biografías completas, pero se agradece que saque a la luz el trabajo de todas ellas y que no sólo sea Hubble el protagonista del libro.

Entre ellas está, por ejemplo, Henrietta Swan Leavitt, quien con su descubrimiento de las estrellas cefeidas nos permitió disponer por fin de una vara con la que medir distancias en el universo, una herramienta fundamental en toda esta historia.

Hubble, por cierto, no dio la charla de aquel uno de enero porque era un tipo con la piel muy fina y le daba pavor que se pudieran poner en duda sus resultados o, lo que hubiera sido mucho peor, que estuvieran equivocados.

Pero el libro no se detiene en aquella charla sino que sigue contando como el trabajo de Hubble y Humason, junto con lo que nos dice la teoría de la relatividad general de Einstein, llevó inevitablemente a la conclusión de que el universo tiene que estar en expansión y que, por ende, empezó con el Big Bang.

Aunque lo más irónico de todo es que a pesar de que la idea de que el universo no fuera algo estable se metía bastante con Hubble la constante que mide la velocidad de expansión del universo lleva su nombre.

Este es uno de los mejores libros de divulgación que he leído en mucho tiempo, aunque lamentablemente no está disponible en español. Pero por lo demás, lo recomiendo muchísimo.

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El libro en tapa dura a la izquierda y en tapa blanda a la derecha – Dolmen Editorial

Dolmen Editorial está trabajando con Mariano Villarreal para publicar la Historia de la ciencia ficción española. Aunque como hay que empezar por el principio ahora mismo está buscando financiación para el primer tomo, La Era de los Pioneros (1939-1969). Mariano lleva desde hace un par de décadas Literatura Fantástica, el portal de la literatura fantástica y la ciencia ficción. Así que sabe muy bien de lo que habla. O de lo que escribe, en este caso.

Como su propio subtítulo hace sospechar este primer tomo cubre la ciencia ficción española desde después de la Guerra Civil hasta el año 1969, fecha clave en que tuvo lugar la primera convención de aficionados.

Será un libro de entre 300 y 400 páginas pero no sólo con texto sino que incluirá bastante material gráfico como las portadas de los libros, revistas y fanzines más representativos a fotografías de autores y eventos.

Hay varios niveles de recompensa en función de lo que quieras aportar. Tienes hasta finales de marzo para pensártelo, aunque si te gusta el género creo que no hay mucho que pensar. Las recompensas serán entregadas a partir de mayo.

El plan de la obra, si todo va bien, es que sean tres volúmenes en total, con la idea de lanzarlos aproximadamente cada dos años. El segundo abarcará las décadas de los 70 y 80 y el tercero desde los 90 hasta el presente.

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El riñón de cerdo recibido por Towana Looney, la tercera paciente en someterse a un trasplante de este tipo, en su bolsa de transporte – Joe Carrotta para NYU Langone Health

La Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) ha autorizado sendos sendos ensayos clínicos de trasplantes de cerdos a personas a las empresas de biotecnología eGenesis y United Therapeutics.

Hasta ahora esos trasplantes, de los que se han llevado a cabo tres, sólo se autorizaban como recurso de última opción para los pacientes que los necesitaban. Pero la autorización de estos ensayos clínicos marcan el inicio de una nueva etapa en este tipo de operaciones.

eGenesis tiene permiso para hacer el estudio en tres pacientes y United Therapeutics en seis, pero con menos papeleos y restricciones los avances deberían ser más rápidos. Los dos ensayos clínicos, que combinan las tradicionales fases 1, 2 y 3, podrán ser expandidos a más pacientes si todo va bien.

El ensayo de United Therapeutics, que fue la empresa que creó el riñón de cerdo trasplantado a Towana Looney, quien recientemente pasaba la barrera de los dos meses con el nuevo órgano en un excelente estado de salud, incluirá a pacientes que lleven al menos seis meses en diálisis pero no tengan ningún otro problema médico grave. Esperan empezarlo a mediados de año. Habrá un periodo de espera de tres meses entre cada trasplante para que los médicos puedan is estudiando y tomando buena nota de los resultados.

eGenesis, que puso los riñones de cerdo que recibieron Richard Slayman y Lisa Pisano, espera comenzar su ensayo en la segunda mitad del año. El ensayo incluirá inicialmente a tres pacientes con insuficiencia renal con pocas probabilidades de recibir un trasplante humano en un plazo de cinco años. Habrá un periodo de espera de seis meses entre el primer y el segundo paciente, y de tres meses entre el segundo y el tercero, de nuevo para que dé tiempo a ir estudiando los resultados y el estado de salud de los pacientes.

Por supuesto aún falta mucho por saber, y en el caso de Towana Looney, hace ya algunas semanas que estamos en terreno inexplorado. Pero si este tipo de trasplantes demuestran ser viables a largo plazo son sin duda una gran esperanza para los miles de personas que fallecen cada año esperando un trasplante de riñón. A ver si las políticas de recortes machete en mano de la administración Trump no dan al traste con ello.

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Tom Bessoir y Joshua Pines crearon Dígitos de pi, «una película transcendental» de 3 minutos y 14 segundos de duración, en la que se pone ritmo a los aleatorios dígitos de la redonda constante, con la tonadilla de unas notas musicales y una voz que los va pronunciando.

Según cuenta, está inspirado el Anemic Cinema, de Marcel Duchamp, que es una película muda con juegos de palabra y un humor rematadamente fino.

Aquí la voz es de Jahna Rain y como «autor» han puesto a William Shanks (1812-1882) que fue uno de los pioneros en los cálculos de los decimales de pi. La historia es conocida: calculó durante años y años 707 decimales, aunque luego se demostró que se había equivocado a partir del 527. La banda sonora es un homenaje a Einstein on the Beach, de Philip Glass y Robert Wilson.

Este vídeo, por cierto, proviene del canal de YouTube de G4G, Gathering for Gardner, que es un evento periódico en el que los fans de Martin Gardner se reúnen periódicamente para hacer presentaciones ultra-rápidas, al estilo TED, de sus descubrimientos matemáticos. Cada vídeo que allí aparece es una pequeña joya, así que ya estás tardando en suscribirte.

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POTUS tracker es un mashup en tiempo real de todos los datos públicos que rodean al personaje del momento: Donald Trump, el Presidente de los Estados Unidos de América (POTUS en clave). ¿Dónde está? ¿Cuál ha sido su agenda oficial para hoy? ¿Qué leyes y medidas ejecutivas ha firmado?

Toda la información proviene de fuentes públicas, y es que el trabajo de Presidente de los EE.UU. es algo que te mantiene ocupado oficialmente las 24 horas del día, por lo que se ve. Estos días yo lo he visto ir y venir de la Casa Blanca a Mar-a-Lago, una de sus residencias donde pasa las horas jugando al golf. Aparte de eso ha habido un chorreo de medidas ejecutivas, algunas de las cuales ya están derogadas, como las de los aranceles y la expulsión de inmigrantes ilegales a ciertos países.

Esta creación de Luke Wines vio la luz el día de la toma de posesión de Trump y de momento sigue funcionando. Utiliza los mapas de OpenStreetMap, los datos de la web del Congreso y otros de RollCall.

Hay quien se preguntará: ¿Puede considerarse esta web una forma de acoso? A diferencia de otras similares como ElonJet, que seguía al avión privado de Elon Musk, o el que hacía otro tanto con el de Taylor Swift (ambos obra de Jack Sweeney) Trump es un personaje no sólo público sino, en cierto modo, un funcionario del estado en un puesto 24/7. Así que supongo que eso le hace el candidato perfecto para que todo lo que pueda publicarse se publique, porque quien quiera la información la tiene diseminada en otras fuentes por ahí.

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El Proyecto OpenEuroLLM reúne a 20 instituciones, empresas y centros de investigación europeos para desarrollar modelos de lenguaje de última generación, con la filosofía del código abierto. Busca básicamente democratizar el acceso a tecnologías de IA de alta calidad surgidas de recursos europeos, dado que esto parece que se está convirtiendo en una lucha global entre los Estados Unidos, China y el resto del mundo.

Las diferencias de aproximación al futuro de la IA van desde Estados Unidos, donde es la iniciativa privada la que ha tomado la iniciativa (Google, Microsoft y OpenAI) frente a China, donde hay un fuerte apoyo estatal y, a medio camino, está la Unión Europea, que combina lo privado y lo público y pretende construir un marco más regulado y ético… Lo cual suena bien pero puede hacer que frene la innovación y llegue tarde a la meta, si acaso alguien sabe dónde está la meta.

El proyecto Proyecto OpenEuroLLM está coordinado por Jan Hajič (de la Charles University, República Checa) y como representación de España aparecen tanto el Barcelona Supercomputing Center (como parte de EuroHPC, la iniciativa europea destinada a desarrollar la supercomputación de alto rendimiento) y Promptsit, una empresa radicada en Barcelona y dedicada al procesamiento del lenguaje natural (NLP) y a la creación de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a datos lingüísticos.

En otras noticias…

La Unión ha anunciado el primer marco jurídico sobre IA, la llamada Ley de IA, para posicionarse y sobre todo abordar los riesgos que la inteligencia artificial conlleva. Más específicamente esta ley prohíbe las IA consideradas una clara amenaza para la seguridad, los medios de subsistencia y los derechos de las personas. Esta peligrosidad la resume en ocho prácticas, a saber:

1. Manipulación y engaño perjudiciales basados en la IA.
2. Explotación perjudicial de vulnerabilidades basada en la IA.
3. Puntuación social.
4. Evaluación o predicción del riesgo de infracción penal individual.
5. Examen no personalizado de Internet o de material de cámaras de circuito cerrado para crear o ampliar bases de datos de reconocimiento facial.
6. Reconocimiento de emociones en lugares de trabajo e instituciones educativas.
7. Categorización biométrica para deducir determinadas características protegidas.
8. Identificación biométrica remota en tiempo real con fines policiales en espacios de acceso público.

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• Los riesgos para el software libre de la propuesta de Ley de ciberresiliencia europea
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Un grupo de científicos calculó que existen 20.000 billones de hormigas en el mundo, un dato difícil de estimar. Esto equivale a 12 megatoneladas de biomasa, que resulta que es más que la masa combinada de todas las aves y mamíferos salvajes. La cifra proviene de 12.000 informes de diversas bases de datos y la combinación de 489 estudios respecto al conteo de hormigas. [Fuentes: The abundance, biomass, and distribution of ants on Earth + Science.]

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Foto (CC) PhotoAuthor @ Pxhere.

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Este entretenido vídeo sobre máquinas construidas con bloques de Lego que destruyen torres cada vez más altas es toda una oda a la perseverancia y un cántico al talento ingenieril. Me recordó mucho a las secuencias animadas de Barrio Sésamo. La diferencia es que aquí los bloques de construcción estándar (sí, incluso las bolas metálicas son parte de algunos kits oficiales) se exprimen al máximo con un único objetivo: la destrucción.

El vídeo es tan relajante como intrigante, porque basta ir viendo cómo crecen las torres de bloques a partir del humilde 2×2 que se convierte en 4×4, 8×8, etcétera, cada vez más sólido y más alto. Y quienes saben de Lego reconocerán la solidez de este tipo de construcciones, tan pequeñas como rocosas.

Para la destrucción se utilizan diversos ingenios mecánicos con ruedas, también completamente Lego, incluyendo cochecitos, martillos, arietes, máquinas lanzadoras de bolas… Al final se acaban utilizando auténticas «máquinas de asalto al castillo» con garfios, prodigios de la ingeniería que lanzan garfios e incluso trepan. El bloque final, por si a alguien le interesa, es una enorme torre de 12×12 y más de 80 cm de altura.

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El trabajo del protagonista de Separación (Severance), la serie de Apple TV, consiste en pasar el día en el departamento de refinamiento de macrodatos de una peculiar organización. Su metódico trabajo frente a la pantalla retro es tan aburrido como críptico: seleccionar dígitos en la pantalla para que vayan cayendo en contenedores, sin que se sepa muy bien qué representa qué.

Ahora en Lumon-Industries.com han hecho una recreación de ese puesto de trabajo y ese software para que puedas «jugar» a refinar datos. Lo más divertido es que no está muy claro qué es lo que hay que hacer, porque básicamente no hay instrucciones [pista*]. Puedes mover el ratón y seleccionar números en bloques rectangulares y la respuesta será ¡No! O quizá se te de bien el trabajo y tú o tu otro yo sepa qué hacer.

Aparte de que el juego es extrañamente relajante, con un toque entre lo frustrante y el gustirrinín que da acertar, la serie tampoco está mal. Aunque, eso sí, adolece del mismo problema de muchas series de hoy en día: la idea es genial, el arranque es bueno, los primeros capítulos tienen su desarrollo e intriga… y luego pasan a liarla con historias paralelas, cliffhangers que rozan el absurdo y segundas y terceras temporadas. Señales de que claramente se han hecho por el compromiso de que la idea gustó y hay que «alargar el éxito y ordeñar la vaca», a lo Perdidos, pero que es algo que deja de tener sentido como una bien planificada desde el principio.

El código fuente y algo más sobre cómo refinar y examinar qué sentimientos provocan los números (melancolía, desesperación, alegría, miedo, ansiedad, ira…) puede verse aquí: Macrodata Refinement en Github.

En cualquier caso, refinar macrodatos da para un buen rato de relax.

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* Seleccionando los números que se están haciendo grandes, en rectángulos de diversos tamaños, caen sobre los contenedores. Al llenarlos se accede a una pantalla especial.

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Restos del CRJ en el río Potomac – Guardia Costera de los Estados Unidos

La Junta Nacional de Seguridad en el Transporte (NTSB) de los Estados Unidos ha dado unos cuantos datos acerca del choque de un avión de pasajeros y un helicóptero del ejército que ocurrió el miércoles pasado en Washington. Están basados fundamentalmente en el análisis inicial de los datos de las cajas negras del avión.

Según la rueda de prensa:

• El avión estaba a 325 pies de altura (± 25 pies) en el momento de la colisión
• El grabador de voz indica que la tripulación del CRJ reaccionó a las 20:47:58 locales a la aproximación del helicóptero; el grabador de datos indica que el morro del avión comenzó a elevarse
• A las 20:47:59 se oye el sonido del impacto

La NTSB está además en posesión de la caja negra del Black Hawk, que combina el grabador de datos y el grabador de voz, pero aún no han podido extraer la información que contiene porque ha entrado agua en ella. Aunque no esperan tener problemas para hacerlo.

Había cinco controladores aéreos en la torre del aeropuerto: un controlador que manejaba el tráfico de aviones y helicópteros; un controlador asistente; un controlador de tráficos en tierra; un supervisor; y un supervisor en formación.

Hay indicaciones de que las pantallas de la torre de control indicaban que el helicóptero volaba a 200 pies.

Pero –y esto es cosecha mía– si la colisión se produjo a 325 pies (± 25 pies) es evidente que la altura indicada en esas pantallas, si era de 200 pies, era incorrecta. Y también está la duda de por qué el helicóptero iba a más de un 50% por encima de la altura máxima permitida en la ruta que llevaba. Otra cosa que todavía está por confirmar es si el Black Hawk en efecto se había desviado del curso de la ruta que seguía, que en principio va pegada a la orilla este del río Potomac, ya que todo parece indicar que sobrevolaba el centro del río en el momento de la colisión.

En cualquier caso, la información de la NTSB no sirve para aclarar las causas de lo que sucedió, sólo para ir aproximando lo que sucedió, algo que quedará recogido en el informe preliminar, que la normativa internacional dice que tiene que ser publicado a los 30 días del accidente.

Será el informe final el que determine las causas y sugiera acciones correctoras para evitar que algo así vuelva a suceder. No hay un plazo fijado para su presentación.

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La paleta de la izquierda son los colores reales, mientras que las otras tres muestran esa misma paleta pero tal y como la ven personas con distintos tipos de daltonismo: protanopía, deuteranopía o tritanopía, respectivamente. Con el selector de abajo se puede hacer clic en cualquiera de los colores de las paletas y modificarlo para ver en tiempo real cómo cambian todos ellos. El efecto es interesante, y es algo con lo que conviven un 8% de los hombres y un 0,5% de las mujeres a nivel mundial.

Hay una amplísima explicación de todo esto en Coloring for Colorblindness, donde se habla de la percepción de los colores, cómo funcionan los conos del ojo, cómo se pueden simular los distintos tipos de daltonismos y muchas cosas más.

Con el tiempo se han creado paletas de color más o menos estándar que hacen que las diferencias de color no sean tan grandes y todos los colores se puedan distinguir; las corporativas de IBM y las de Bang Wong y Paul Tol están entre las más conocidas. Las explicaciones de esquemas de color de Tol son especialmente coloridas –valga el chascarrillo– e interesantes, incluyendo cómo mejora el uso de ciertos colores en los mapas del Metro, gradientes, datos como representaciones de temperaturas o contaminantes, etcétera.

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