Ya no es sólo la RAM. Según Irving Tan, el director ejecutivo de Western Digital, en la presentación de resultados del pasado trimestre de la empresa «prácticamente hemos agotado las existencias para el año 2026. Tenemos pedidos en firme con nuestros siete principales clientes. Además, hemos establecido acuerdos a largo plazo con dos de ellos para el año 2027 y con uno de ellos para el año 2028. Obviamente, estos acuerdos a largo plazo combinan el volumen de exabytes y el precio». Y no es solo WD la que está experimentando una fuerte demanda de sus productos para montar más y más y más y más centros de procesos de datos dedicados a la IA; por eso los precios de los discos duros están en un máximo desde hace dos años y es previsible que sigan subiendo. [Fuente: TweakTown.]

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Tal y como estaba previsto la Crew Dragon Freedom se acopló esta pasada noche a las 22:15, hora peninsular española (UTC) con la Estación Espacial Internacional (EEI). A bordo va la tripulación Crew 12 de la NASA, que incluye a la astronauta francesa de la Agencia Espacial Europea (ESA), quien va a llevar a cabo la misión εpsilon de la agencia europea.

Con una duración prevista de hasta nueve meses va a ser la misión tripulada de la ESA más larga hasta el momento. Durante su estancia en la Estación Sophie actuará como especialista de la misión tanto para Columbus, el módulo de laboratorio europeo, como para Kibo, el laboratorio japonés, y llevará a cabo hasta 36 experimentos diseñados en Europa.

Sophie, junto con sus compañeros de tripulación los astronautas de la NASA Jessica Meir y Jack Hathaway y el cosmonauta de Roscosmos Andrey Fedyaev pasan a ser ingenieros de vuelo de la Expedición 74.

Se unen a los cosmonautas Sergei Kud-Sverchkov y Sergei Mikaev y al astronauta de la NASA Chris Williams, quienes llegaron a la EEI a bordo de la Soyuz MS-28 el pasado mes de noviembre.

Pero aún tardarán un par de días antes de ponerse a fondo con sus tareas, ya que las primeras 72 horas a bordo están destinadas a la orientación de los recién llegados en la que será su casa por los próximos meses.

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En la última entrega de Cruce de Cables de RNE estuvimos David y yo hablando de Cómo pasamos de programar las máquinas a pedirles favores. Y es que, durante décadas, usar un ordenador significaba pensar como la máquina, aprender su peculiar lenguaje, comandos exactos, sintaxis rígida… Hoy el enfoque se ha invertido. Ya no programamos tanto como pedimos o preguntamos: «escríbeme un texto», «recomiéndame un restaurante», «¿cuál es la población de Argentina?».

El audio está aquí:

• Cómo pasamos de programar las máquinas a pedirles favores [a partir de 19:00].

Ya no codificamos el procedimiento; la generación actual describe lo que quiere hacer y conversa sobre ello. La tecnología moderna, con los asistentes (Siri), buscadores semánticos (Google) y modelos generativos (ChatGPT) nos traduce esos deseos en acciones. La máquina ya no espera instrucciones detalladas, sino algo de contexto con el que manejar sus estadísticas internas. Porque, recordemos, las IA no «entienden» sino que calculan.

El caso es que aquí aparece un giro interesante: sabemos menos de cómo funciona la tecnología, pero le exigimos más. Queremos que acierte, que se anticipe, que tenga criterio. Muchas veces incluso nos sorprende con esa anticipación, como en los autocorrectores o en los modelos generativos. Así que cuando falla, nos desconcierta más que un error clásico, porque no sabemos dónde estuvo el fallo: ¿en la petición?, ¿en el modelo?, ¿en nuestros supuestos? No es raro que la persona acabe diciéndole a Gemini «deja de mentirme», «no me tomes el pelo», «me dices que me mandas las fuentes de la información y no funciona ninguna»… ¡La vida moderna!

Esto deja muchas preguntas de fondo:

• ¿Pedir cosas a las máquinas nos hace más productivos o más dependientes? Probablemente ambas cosas a la vez; es parecido a usar GPS: llegas antes, pero pierdes sentido de orientación.
• Si no entendemos el proceso interno de la IA, ¿en qué basamos la confianza? En la coherencia aparente del resultado. Confiamos cuando la respuesta «suena bien», pero nos arriesgamos a enfrentarnos a una alucinación de la IA, una falta de verificación de datos o alguna otra tontá. Eso penaliza el pensamiento crítico: los errores elegantes son tanto o más peligrosos que los obvios.
• ¿Educamos para pensar mejor o para pedir mejor? Cada vez más, lo hacemos para pedir mejor. Enseñamos a formular prompts, a afinar solicitudes… pero no siempre a cuestionar lo que devuelven. Saber pedir es útil, pero pensar implica saber cuándo no aceptar una respuesta, aunque sea rápida y cómoda.

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Impresión artística de Prime en la plataforma de lanzamiento – Orbex

Orbex, una de las empresas privadas europeas que buscan –buscaban– hacerse un hueco en el mercado de los lanzamientos espaciales se acaba de declarar en quiebra. Llevaba un tiempo intentando conseguir más financiación o incluso buscando que otra empresa la comprara pero al parecer nada ha funcionado. Está por ver qué sucede con los activos de la empresa, incluida su propiedad intelectual.

La empresa estaba desarrollando Prime, un pequeño cohete de dos etapas de 1,45 metros de diámetro y 19 de largo con un peso de 18.000 kilos al lanzamiento propulsado por propano y oxígeno líquidos. Estaba diseñado para poner cargas de hasta 200 kilos en órbita sincrónica al Sol de 500 kilómetros. Iba a ser lanzado del Espaciopuerto SaxaVord en las islas Shetland, se supone que en breve. Pero ya no parece que eso vaya a suceder nunca.

Orbex es una de las empresas que la Agencia Espacial Europea escogió entre las finalistas del European Launcher Challenge, que tiene como objetivo el desarrollo de lanzadores europeos que nos permitan no depender de otros países. Pero sin embargo en la última ministerial de la Agencia Espacial Europea, que vio un aumento del 30 por ciento del presupuesto de la agencia, el Reino Unido no puso dinero para esta iniciativa, lo que puede haber precipitado el fin de la empresa.

También formaba parte de la Flight Ticket Initiative, que tiene como objetivo poner cohetes a disposición de las instituciones europeas para hacer lanzamientos espaciales

Nadie dijo nunca que el espacio fuera sencillo. Y si lo dijo, se equivoca.

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CSS-doodle es una pequeña librería que convierte subconjunto ampliado de reglas CSS en gráficos generativos. Permite:

• Crear patrones y fondos sin usar Photoshop ni SVG
• Generar formas geométricas automáticamente
• Añadir variaciones aleatorias
• Repetir los diseños usando un «valor semilla» numérico
• Guardar el resultado como imagen PNG

La forma de utilizarlo es insertándolo en una web como cualquier etiqueta HTML, solo que en lugar de colocar imágenes se le dice algo así como «crea una cuadrícula» y se aplican reglas bastante simples: colores, tamaños o posiciones. El navegador repite esas reglas y crea el dibujo. El límite práctico es el propio lenguaje CSS y el rendimiento del navegador según el número de nodos generados.

En la práctica funciona como un «generador de arte» dentro del navegador: no se dibuja píxel a píxel, sino que se describe cómo debería ser… y el ordenador lo compone. Es ideal para fondos decorativos, gráficos matemáticos, logotipos o animaciones ligeras sin tener que programar gráficos complejos. Estas son algunas de sus características:

• Rejillas desde 1×1 hasta 64×64 (hasta 4.096 celdas en 1 dimensión)
• Funciones matemáticas y aleatorias integradas
• Selectores especiales (@nth, @row, @col, @random)
• Formas paramétricas (circle, hexagon, heart, hypocycloid, etc.)
• Soporte de trigonometría y π directamente en CSS
• Semillas para reproducir exactamente resultados anteriores
• API para JavaScript

Para ver algunas de sus posibilidades basta tocar los códigos de ejemplo, o saltar de un código a otro utilizando los pequeños rectángulos de la parte inferior. A partir de ahí, dedicarle un rato a codificar nuevas imágenes es la mejor forma de experimentar con sus posibilidades.

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