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Los ingenieros de Amazon, reprendidos porque parecen estar subiendo código generado por IA a producción sin revisarlo bien
Amazon ha llamado a capítulo a sus ingenieros porque a raíz del incidente del pasado mes de diciembre que tumbó sus Amazon Web Services (AWS) durante 13 horas ha detectado cierta tendencia con otros incidentes relacionados con el uso de herramientas de IA para programar sus sistemas. (Amazon llamó al de diciembre «un evento extremadamente limitado» que sólo afectó a China.)
Según cuentan en los artículos del Financial Times, en especial el primero, hubo una charla en profundidad con todos los ingenieros acerca de los cambios en el código mediante ayuda de IA generativa. Traducido: usar IA para realizar cambios delicados en el código puede parecer estupendo… hasta que se produce lo que, cariñosamente, llaman una explosión con alto rango de alcance (high blast radius). Un eufemismo muy mono para decirles que a veces la lían parda.
También cuentan que Amazon reconoció en una nota interna que todavía no tienen bien definidos los protocolos que establecen cómo ha de ser el uso de las nuevas IA generativas para su código, y que hasta ahora han estado usando el método de: vamos a probar y si explota ya, si eso, se arregla. Muy de «científicos locos»; simpático pero poco efectivo, sobre todo si cada hora de parón de los servicios de tu empresa supone millones de dólares de pérdidas.
Según cuenta Lukasz Olejnik (el hilo no tiene desperdicio) de momento van a hacer que los juniors e ingenieros de nivel medio no puedan subir código sin que lo apruebe un ingeniero senior. Una medida que suena razonable. Porque cuando hablamos de estas cosas es inevitable pensar aquello de… ¿Qué podría salir mal?
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Mierdificación, el libro de Cory Doctorow sobre cómo nos han jodido las redes, ya en español
Mierdificación: Qué hacer ante la apropiación de Internet por las grandes tecnológicas. Por Cory Doctorow. Traducción de Enrique Maldonado. Capitán Swing, 23 de marzo de 2026. 376 páginas.
Cuando nació este blog Cory Doctorow ya estaba allí como uno de los editores de Boing Boing, uno de los blogs de referencia de aquellos felices tiempos de lo que luego llamaríamos la Web 2.0, en la que todo parecía posible.
Supongo que también por eso fue uno de los primeros en alzar la voz cuando grandes empresas tecnológicas empezaron a joderlo todo creando silos compartimentados de información. Sin necesidad de pararme mucho a buscar ejemplos aún hoy en día es imposible poner enlaces en las publicaciones de Instagram por ejemplo y hace tiempo que lo que antes era Twitter penaliza los enlaces, el elemento básico del tejido de la web.
Y eso por no hablar de los feeds algorítmicos que hace mucho que han dejado de ser un reflejo de lo que se publica para convertirse en una herramienta de manipulación. O de los cada vez peores resultados de las búsquedas en Google.
Youtube está lleno de anuncios, Spotify está lleno de anuncios, Tumblr está lleno de anuncios, Pinterest está lleno de anuncios. Todo utiliza inteligencia artificial. Cada nueva actualización empeora el sitio web o la aplicación. Youtube traduce automáticamente casi todos los vídeos que quiero ver. A veces, Pinterest solo me carga anuncios. Echa un vistazo a esta nueva función de inteligencia artificial. Aquí tienes una nueva actualización que estropea tu portátil. Aquí tienes una nueva actualización que estropea tu teléfono. ¿Por qué te quejas de tu teléfono? Cómprate el último iPhone, jajaja. Únete a mi Patreon. Hazte miembro. Paga una cuota mensual para disfrutar de todas las funciones. Mejora tu suscripción para disfrutar de aún más funciones. Suscríbete a Netflix. Suscríbete a Disney. Suscríbete a Amazon. Suscríbete a Hulu. Este contenido no está disponible en tu país. Este contenido ha sido eliminado. Este sitio web ha sido eliminado. Esta función solo existe para Apple. Necesitas una conexión WiFi para jugar a este juego. Esta aplicación solo existe para Apple. Necesitas una cuenta. Necesitamos tu correo electrónico para terminar de crear esta cuenta. Necesitamos tu número de teléfono para terminar de crear tu cuenta. Necesitamos tu documento de identidad para terminar de crear tu cuenta. Para eliminar tu cuenta, envía un correo electrónico. Para eliminar tu cuenta, necesitas un ordenador portátil. Vaya, nuestra base de datos ha sido pirateada y tu información ha sido robada. Tus datos han sido vendidos desde ese sitio web que utilizaste una vez hace 10 años. Llamada no solicitada. Llamada no solicitada. Llamada no solicitada.
– Exwife-of-frankenstein
vía teabree Shark
De hecho Cory fue quien inventó el término mierdificación para referirse a este proceso en un artículo que escribió en 2022 sobre cómo las búsquedas en Amazon iban cada vez peor. Peor para quienes los usamos, es de suponer que mejor para Jeff Bezos.
Parafraseando a M. Rajoy,
Cuanto peor mejor para todos y cuanto peor para todos mejor, mejor para mí el suyo beneficio económico.
Aunque casi lo peor es que no se trata de una serie de errores sino de una serie de decisiones muy conscientes.
En este libro Cory expone los síntomas, el diagnóstico y la cura para estas plataformas cada vez más chungas. Pero no sé si llegaremos a tiempo.
Es uno de esos libros que hay que leer sí o sí para entender el Enmierdoceno, ese periodo en el que estamos metidos quienes estamos en redes.
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El enlace a Amazon lleva nuestro código de asociado. Así que si compras el libro o incluso alguna cosa más que no tenga nada que ver tras seguirlo lo mismo hasta cobramos alguna pequeña comisión. Y no, no se me escapa la ironía de poner un enlace a Amazon al hablar de este libro. Pero como siempre decimos, si lo compras en tu librería de toda la vida nos parecerá igual de bien.
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La subdelegada en Huelva asegura que el Gobierno trabaja con "transparencia" y pide "no hacer conjeturas" sobre Adamuz
Competition rulings open Italian domestic high speed rail market
Development » SpotBugs #2947 (stable)
Urban transport industry news round-up
Development » Ignored Test Scan #3183 (stable)
Development » Deprecations #2472 (stable)
Development » Packages #3008 (stable)
Northern Powerhouse Rail needs cross-government working and stronger ties to economic strategy
Un juego de percepción que explora cuánto se puede distinguir un color de otro, y sus implicaciones técnicas al usar ciertos valores
Keith Cirkel ha desarrollado como efecto colateral de un proyecto sobre CSS un juego psicofísico que consiste, explicado en plan rápido, en estimar cuál es la diferencia más pequeña que una persona puede distinguir entre dos colores. Basta ir haciendo clic en la línea vertical que separa los dos colores; no pasa nada por equivocarse por unos píxeles.
A ese efecto se le conoce como JND, así que al juego lo ha llamado What's My ΔEOK JND? que viene a ser como la descripción formulada de «¿Cuál es la diferencia apenas perceptible que puedes distinguir entre incrementos de color?» Alguna vez hemos comentado algún juego similar por aquí.
Al principio es fácil… Pero, a medida que se va «afinando», los colores son cada vez más parecidos y la división pronto se torna casi indistinguible. Puedes acabar intentando adivinar dónde está exactamente con el rabillo del ojo, acercándote o alejándote del monitor, dejando la vista descansar… Lo normal, dice Cirkel, es completar alrededor de 40 niveles, que equivalen a una diferencia de 0,02 para la mayor parte de la gente. Cuanto menos, mejor.
En psicofísica, un umbral de diferencia (o diferencia apenas perceptible, JND) es la magnitud de la diferencia más pequeña entre dos estímulos de diferentes intensidades que el participante en un experimento es capaz de detectar al cabo de cierto tiempo (el porcentaje depende del tipo de tarea).En el artículo Too Much Color se explican todo tipo de detalles relativos a los espacios de color, espacios, notaciones, el significado de Delta-E (ΔE) para indicar la «distancia» entre dos colores, Oklab, Oklch y otros términos más enrevesados todavía. (También usa dp para decimal places y f32s para floating point de 32 bits.)
Cirkel cuenta que todo esto derivó de una investigación que estaba haciendo para un proyecto con CSS, en el que se preguntó: ¿Cuánto deben estar separados dos colores para considerarlos iguales y poder minimizarlos? Usar 2, 3 decimales o más no tiene demasiado sentido porque los valores son casi indistinguibles. Su conclusión inicial era que 2 decimales bastaban, siempre que fuera para mostrarlos y listo. Pero si se iban a hacer operaciones como sumas y multiplicaciones de valores o conversión de unas paletas a otras se podría producir un efecto de acumulación de errores, así que en esos casos sería mejor usar algo más de precisión.
Lo irónico del asunto es que al final resolvió su proyecto con una especie de tabla de valores sin muchos cálculos, porque salía mejor computacionalmente ser pragmático frente a buscar la pureza de los resultados. En cualquier caso, le salió un juego bien bonito a modo de demostración.
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