IBM ha presentado su nueva tecnología de chips fabricados con tecnología de 1 nanómetro, concretamente en nodos de 0,7 nm o 7 ångströms* (7 Å, vete acostumbrando al palabro). Esta tecnología, llamada nanostack, básicamente apila transistores en 3D como si el chip fuera un rascacielos de silicio. De este modo caben todavía más componentes por unidad de superficie que hasta ahora, en los chips habituales de tecnología de 5, 3 o 2 nm.

Según IBM, en un chip del tamaño de una uña (unidad de medida campofutbolera donde las haya, que varía entre 1 y 2 cm²) cabrían casi 100.000 millones de transistores. Buena cifra. El salto de capacidad es notable: IBM habla de casi el doble de densidad respecto a los nodos de 2 nm de 2021, con lo que se logra hasta un 50% más de rendimiento y un 70% más de eficiencia energética.

Al haber más lógica en menos espacio la SRAM es un 40% más compacta. Esto es importante porque, en el caso de los chips para IA, mover datos consume tanto o más que calcularlos. IBM y sus socios trabajan con la litografía ultravioleta extrema avanzada denominada High NA EUV, de ASML, la empresa que fabrica la famosa e impresionante máquina más importante y avanzada jamás construida para fabricar microchips.

Naturalmente, esto no va a estar disponible mañana en el móvil ni el portátil. IBM lo plantea como una tecnología con una hoja de ruta de aquí a 5 años. Pero bueno, poder enseñarlo en fotos e incluso como demo tiene su mérito.

¿Y la Ley de Moore, qué opina de esto? Pues ahí sigue, aguantando. Se decía que ya estaba muerta hace mucho, porque las leyes de la física son crueles en el MundoReal™. Pero se sigue cumpliendo. Para ponerlo en contexto, es recomendable revisar lo que contábamos de cuando la tecnología de 1 micra ya parecía demasiado avanzada. Y de las micras a los ångströms hay un buen trecho: básicamente, desde «se ve al microscopio» hasta «esto empieza a oler a átomos».

Así que enhorabuena a los premiados, que todo avance en miniaturización y chips tecnológicamente más avanzados, potentes y más eficientes energéticamente es siempre bienvenido.

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* Como ya comentamos al hablar de los chips de 2 nanómetros de IBM, conviene recordar que lo de los nanómetros o ångströms de los nodos modernos no significan que los transistores u otros componentes midan literalmente esos nanómetros: es más bien una denominación de «generación tecnológica».

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Acceso principal a TABSA – Fundación Alejandro de la Sota

Es conocido y notorio mi aerotrastorno. No es ningún secreto, aunque a lo mejor no es tan conocido, mi interés por el patrimonio industrial. Así que me he llevado una doble alegría al leer que los Talleres Aeronáuticos de Barajas (TABSA) han sido declarados Bien de Interés Cultural (BIC).

Los Talleres Aeronáuticos de Barajas-TABSA se constituyeron en 1953 con el objetivo de que se encargaran del mantenimiento de los aviones de Aviaco e Iberia. Fueron fundamentales a la hora de consolidar el crecimiento de la aviación civil en España.

Con el tiempo quedó claro que necesitaban unas instalaciones propias. Fueron proyectadas por el arquitecto Alejandro de la Sota Martínez con la colaboración del ingeniero aeronáutico Enrique Guzmán, director de TABSA en esos momentos, y del ingeniero industrial Eusebio Rojas Marcos. Se levantaron entre 1957 y 1958.

Están al lado de la terminal de carga del Adolfo Suárez Madrid-Barajas.

Con el tiempo TABSA desapareció, así que es una especie de milagro que aún se puedan ver –más o menos, porque el acceso está prohibido– tanto la nave principal como la del banco de prueba de motores, aunque por lo visto su estado de conservación dista de ser óptimo.

La declaración como BIC con el máximo grado de protección es sólo un primer paso de cara a asegurar que no acaben derruidos. Pero hace que en el futuro cualquier intervención sobre los dos edificios tenga que pasar por un proceso que asegure que se respeta al máximo lo que fueron y lo que representan tanto en cuanto a su papel en la historia de la arquitectura como en la de la aviación, lo que sin duda es una estupenda noticia.

(Vía Fundación Alejandro de la Sota).

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La historia de los números es una especie de escalera de complejidad en la que cuando algo no «cabía» en el sistema anterior, se inventaba uno nuevo. Se empieza por los números para contar (1, 2, 3…), llamados naturales, luego los enteros (que incluían los negativos y el cero)… y de ahí en adelante. En total hay siete de estos niveles, y de los últimos dos yo había oído poco (excepto en física), pero son también interesantes: los cuaterniones y los octoniones.

Hay explicación completa, que combina historia con rigor matemático, en ThoughtTrill, un canal que he descubierto gracias al algoritmo y que resulta bastante divulgativo; sus vídeos hablan de matemáticas, paradojas y otras complejidades del universo.

Volviendo a los números, la lista de los siete niveles es esta:

1. Naturales: los de «contar cosas», como las 29 marcas del hueso de Lebombo, un peroné de babuino de hace unos 42.000 años encontrado en Sudáfrica. De cuando se contaba con palotes a lo cavernícola.
2. Enteros: Incluyen los números negativos, que ya usaban los chinos hacia el 200 a.C. aunque en Europa Descartes aún los llamaba «números falsos» todavía en 1637.
3. Racionales: surgieron con la división como resultado de fracciones como 3/2, documentadas en textos egipcios como el papiro Rhind, hacia el 1550 a.C. (donde incluso hay una aproximación tímida a π).
4. Reales: Cuando los griegos se enfrentaron a la raíz cuadrada de 2 llegó el drama: los pitagóricos creían que todo podía expresarse como divisiones entre enteros, pero con la diagonal de un cuadrado de lado 1 no había manera. Cuenta la leyenda que al que demostró que √2 no era una fracción lo arrojaron al mar. Los números irracionales (ya sean algebraicos o transcendentes, como π, e y similares), están dentro de los reales pero no van un nivel más allá.
5. Complejos: Habrían de pasar muchos años hasta que se creara un nuevo nivel para albergar a la raíz cuadrada de -1 y resolver ecuaciones que parecían imposibles. Como demostró Gauss en 1799, todo polinomio de grado n tiene n raíces complejas. Son prácticos en física, ingeniería eléctrica y ya nos resultan casi como de la familia.
6. Cuaterniones: En 1843 William Hamilton descubrió los cuaterniones en el puente de Broom, en Dublín, y allí mismo grabó la ecuación fundamental con una navaja: i² = j² = k² = i.j.k = -1.. Estos números no respetan la conmutatividad de la multiplicación (cosa que sí hacemos en esta casa), porque en su mundo a.b ≠ b.a.
7. Octoniones: Son de ocho dimensiones, una real y 7 imaginarias. Sumamente raros, muy elegantes y más propios de la física teórica que de MundoReal™. Estos no solo no respetan la conmutatividad sino tampoco la asociatividad y (a.b).c ≠ a.(b.c)

Al igual que los irracionales, los transcendentes y los algebraicos irracionales que no son un nivel en sí mismos sino que están dentro de los reales, hay muchos más tipos que tampoco forman niveles en sí mismos. Están los construibles, los computables y no computables, los normales, los primos, los perfectos, los surreales… Toda una pista de que a los matemáticos también les gusta inventar nuevos grupos y ponerles nombres divertidos.
https://www.microsiervos.com/archivo/matematicas/la-belleza-de-los-numeros-pi.html

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El nuevo superordenador LineShine del Centro de Supercomputación Nacional en Shenzhen, China, ya está como número uno en la Lista Top 500 de junio de 2026 de los superordenadores más potentes del mundo.

Este coloso alcanza 2,2 exaFLOPS sostenidos en Linpack, una prueba clásica, lo que equivale a 2,2 trillones de operaciones matemáticas por segundo. Esto es aproximadamente un 21,5% más que El Capitan, el anterior número uno. Lo consigue gracias a usar 13.789.440 núcleos, unos 13,8 millones de cores, todos ellos basados en procesadores LX2 de 304 núcleos.

En semejante bestia de la computación todo es exagerado: tiene 1,45 petabytes de HBM, un tipo memoria ultrarrápida dentro de los procesadores, además de 11,6 PB de DDR5, lo que suma unos 13 PB de RAM en total. Dicho de forma más de andar por casa: unos 13.000 terabytes ya sólo de memoria.

Para guardar todos los datos procesados cuenta con 650 PB de almacenamiento, el equivalente a 650.000 discos SSD de 1 TB. No solo es el más rápido del mundo, sino que cualquier comparación con los ordenadores domésticos hace que todo parezca ridículo.

A todo esto, el animalico consume ni más ni menos que 42 MW de electricidad, que es más o menos como 20.000 hornos domésticos a potencia máxima encendidos a la vez. Esos 42.200 kWh supondrían aproximadamente unos 6.000 euros por hora de computación a los precios a los que va la electricidad en España.

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Waterway Map es uno de esos proyectos cartográficos que cuando lo ves te parece «un mapa bonito» y acabas indagándolo como si fuera una madriguera de conejos fluvial. La idea es sencilla: toma los datos de OpenStreetMap y agrupar ríos, arroyos y otros cursos de agua según cómo están conectados entre sí.

En el mapa todo lo que fluye hacia el mismo sitio aparece con el mismo color; las de mayor afluencia son líneas más gruesas. Así que ahí están el Nilo, el Mississippi o el Ebro con sus amplias cuencas hidrográficas. Pero ojo: no mide el caudal real, ni las lluvias, anchura, ni sirve para saber si se van a inundar las casas cercanas. Es un mapa, no una bola de cristal.

La gracia técnica está en que WaterwayMap trata los ríos como un grafo: en OpenStreetMap las líneas circulan se trazan en un sentido, y en el caso de los ríos ese sentido debería coincidir con el del flujo. A partir de ahí el algoritmo del mapa calcula qué hay aguas arriba, reparte valores cuando un río se divide, recombina ramas cuando vuelven a juntarse y dibuja algunas líneas más gruesas según cuántos kilómetros de cauces tienen por encima. Ideal para perder la tarde felizmente.

Entre otras cosas se pueden…

• Ver redes fluviales completas: los colores agrupan los afluentes y ríos conectados que acaban desembocando en el mismo punto.
• Detectar bucles raros: los cursos de agua circulares suelen ser errores de mapeado en OSM, así que se si detectan se marcan (y se pueden corregir).
• Encontrar desembocaduras «sospechosas»: un río que termina en mitad de ninguna parte puede ser una pista para corregir datos.
• Explorar ríos concretos: hay una lista de ríos por nombre, país y afluentes.
• Editar en OpenStreetMap: todo incluye enlaces para abrir los diferentes puntos en las páginas de datos del wiki de OpenStreetMap y arreglar los desaguisados.

El directorio mundial ya muestra cifras bastante curiosas. Por ejemplo, el río Huang He aparece con 5.267 km, 24 «canales laterales», 463 afluentes y 68.711 km de cursos aguas arriba desde su desembocadura. En el índice por países, España figura con 126.217 «canales» y 52 subregiones, mientras que Canadá aparece con 5.996.184 y Estados Unidos con 1.102.520. Cifras que no conviene tomar como hidrología oficial, sino como lo que son: datos útiles para cartógrafos y otras gentes y sobre todo muy frikis.

Este proyecto es una idea de Amanda McCann (encontré una entrevista con ella en Open Cage Data), que originalmente había creado una herramienta llamada osm-lump-ways para agrupar carreteras con el mismo nombre y un día acabó probándola con ríos por ver qué pasaba.

Como sucede a veces con los «proyectos colaterales», vio que quedaba bonito y útil, así que siguió con ello. Lo mejor es que el proyecto no solo enseña mapas vistosos: también convierte los errores de una base de datos gigantesca en «puntos visibles», casi obvios, que se pueden corregir de forma colaborativa. Cuando un pequeño tramo mal etiquetado puede cambiar de color media cuenca fluvial, cualquier ayuda para pescar gazapos viene de perlas.

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