La actual red PlayRenfe se transformará en una infraestructura única de comunicaciones, que incorporará 5G y cobertura satelital Renfe incorporará un nuevo servicio integral de conectividad en sus trenes de Alta Velocidad y Larga Distancia, para mejorar la experiencia digital y la oferta de entretenimiento a bordo. La nueva plataforma, basada en la evoluciòn del actual modelo de PlayRenfe, integrará una infraestructura común de comunicaciones capaz de soportar de forma más eficiente los servicios operativos del tren, optimizará costes y facilitará la implantaciòn de futuros proyectos tecnològicos. El contrato contempla una inversiòn estimada de 49,7 millones de euros, a la que se suman 35,7 millones destinados a gastos operativos.

Se está reforzando la vigilancia y el Ministerio de Transportes va a realizar una propuesta para endurecer las penas por estos delitos Adif ha presentado en el primer semestre del año 409 denuncias por la sustracciòn de diferentes tipos de cables en la red ferroviaria, una cifra que, tras una oleada de robos, casi supera las denuncias presentadas durante todo 2025, año récord en robo de cable desde 2018.

Licitada por 8,7 millones de euros la redacción de los correspondientes proyectos Adif ha licitado el contrato para la redacciòn de los proyectos de renovaciòn de la infraestructura, vía y electrificaciòn de los tramos Miranda de Ebro-Orduña y Pamplona-Alsasua, con el objetivo de mejorar su capacidad y condiciones de circulaciòn.

Asimismo, la Sociedad de Los Tranvías iniciará los trámites para la compra de dos nuevas unidades, que llegarán en 2028 El Ayuntamiento de Zaragoza anunciò la semana pasada que encargará a la Universidad de Zaragoza un estudio técnico para analizar las posibilidades de desarrollo de nuevos corredores de transporte público urbano de alta capacidad en la ciudad, en especial en la conexiòn hacia Arcosur y la línea Este-Oeste entre Delicias y San José. El trabajo, de carácter preliminar y estratégico, servirá como base para evaluar distintas alternativas de mejora de la movilidad y facilitar la planificaciòn de futuras actuaciones municipales.

Por obras para renovar la vía y mejorar la fiabilidad de la línea, con un presupuesto de 11,5 millones de euros Transports Metropolitans de Barcelona (TMB) iniciò el pasado viernes las obras para renovar la vía y mejorar la fiabilidad de la L1 de Metro entre las estaciones de Santa Eulàlia y Mercat Nou. Estos trabajos —a los que se sumará la actualizaciòn de los aparatos de vía de Santa Eulàlia que dan acceso al taller—, obligan a la interrupciòn del servicio entre las estaciones de Florida y Plaça de Sants hasta el 28 de agosto. Las obras cuentan con un presupuesto total de 11,5 millones de euros.

La puesta en servicio fue el sábado 18 de julio El Lehendakari, Imanol Pradales, y la consejera de Movilidad Sostenible del Gobierno vasco, Susana García Chueca, han encabezado el viaje inaugural que se realizò el viernes 17 de julio previo a la puesta en servicio el sábado 18 de la variante soterrada del Topo entre el barrio donostiarra de Altza y el de Galtzaraborda, en Errenteria.

¿Siguen las IAs siendo loros estocásticos o han mejorado de forma efectiva en estos últimos años? ¿Cuánto lo han hecho? ¿Y cuáles? Estas son algunas de las grandes cuestiones acerca de de la inteligencia artificial actual. Para responderlas surgieron diversas pruebas o tests que intentan medir esa  (comillas, comillas) «inteligencia» aparente de algún modo: desde el conocimiento enciclopédico hasta el más puro razonamiento abstracto, que está claro que les atraganta más. ¿Cuál es el estado actual?

Las pruebas tradicionales: preguntas y respuestas

Una de las pruebas más clásicas es el conocido Humanity’s Last Exam (HLE), una prueba de 2.500 preguntas sobre matemáticas, biología, historia, lenguas clásicas y muchas otras disciplinas, planteadas y verificadas por humanos. Tienen nivel para graduados, solo que los modelos se enfrentan a una amplia variedad de temas, que un humano probablemente no abarcaría. Hay otros como el Massive Multitask Language Understanding (MMLU) y similares.

En el MLE y en apenas un año los mejores modelos pasaron de contestar correctamente el 8 por ciento de las preguntas a situarse entre el 35 y el 50% a comienzos de 2026, superando lo que podría conseguir casi cualquier persona en un examen de ese tipo. Además de eso, en el último año se aceleró su eficiencia y mejoraron más de lo previsto. De momento ganan Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol, llegando ya casi al 60%, aunque usando herramientas, agentes, «desvíos» a otros modelos y otros truquis.

Una cuestión sobre el HLE es que tan pronto como un modelo ha tenido acceso a las respuestas es capaz de mejorar notablemente, dado que el asunto no deja de ser una acumulación de datos, algo que es su especialidad. Si un modelo usa ese «truco» o busca las respuestas en internet (generalmente se bloquean repositorios como Hugging Face durante los «exámenes») los resultados se consideran contaminados y no valen. La forma de evitarlo es revisar su razonamiento en busca de atajos. Además, el HLE tiene un conjunto de preguntas privadas, no publicadas, que da un valor más preciso, aunque el que se plasma en las tablas comparativas es el público.

Del «preguntas y respuestas» al razonamiento abstracto

Acumular muchos datos no equivale a comprender lo que son y lo que hay que hacer con ellos. Los modelos actuales siguen cayendo en trampas aparentemente triviales: pueden resolver cuestiones de cálculo avanzado, pero fallar al ordenar números, o equivocarse al contar las letras de una palabra (el famoso «¿cuántas R hay en strawberry?») En el vídeo de Half as interesting hay unos cuantos buenos ejemplos.

Por todo eso los expertos idearon otras pruebas, como el Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence (ARC-AGI), orientados a medir la capacidad de «descubrir reglas nuevas», algo que se considera fundamental para alcanzar la inteligencia artificial general. En lugar de responder preguntas, la IA debe resolver juegos y rompecabezas visuales deduciendo la lógica a partir de unos pocos ejemplos. Es como los tests que hacen a los niños en el colegio o los que se usan para medir el C.I.

Muchos de estos desafíos resultan triviales para una persona humana, pero pueden requerir enormes recursos computacionales para un modelo de IA… Algo que asusta cuando se ven las cifras de coste en tokens y dólares que alcanzan algunos modelos.

Del ARC-AGI existen dos versiones más avanzadas llamadas ARC-AGI 2 y ARC-AGI 3 que ponen el listón todavía más alto: conceptos espaciales como «dentro» y «fuera», reglas lógicas más complicadas… Los de la versión 3 son como pequeños videojuegos sin instrucciones, donde hay que descubrir tanto las reglas como la forma de jugar.

Es divertido jugar con el ARC-AGI 3, y más si te gustan los juegos de este tipo, porque resulta muy entretenido: todo tiene su lógica, se asignan mentalmente roles y definiciones (entrada, salida, puerta, transportador, herramienta para girar piezas…) Y conviene afinar, porque a veces hay límites de movimientos. Tiene su curva de aprendizaje. Es fácil imaginar lo complicado que puede resultar para un modelo que tenga que reconocer todas las piezas de colores, adivinar lo que hay que hacer e inferir el papel de cada una paso a paso.

Los modelos enfrentados al ARC-AGI-3 apenas llegan al 2% de éxito, aunque GPT-5.6 Sol Max llega casi al 8%. Pero todavía están lejos de mostrar una inteligencia general comparable a la humana.

De momento queda claro que son buenos en pruebas de conocimientos y programación, pero siguen con dificultades en cuando al «sentido común» y el razonamiento abstracto, que incluso los niños humanos pueden superar sin muchos problemas. De momento, son pruebas mejores para ver los progresos de la IA y habrá que ver dentro de unos años (o meses) cómo va la cosa.

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Es apropiado para hoy, día de una gran final de la Copa del Mundo de fútbol, hacer mención a este vídeo producido por Google Deepmind acerca de cómo utilizaron modelos de IA como Gemini Omni y Veo para reconstruir un gol «perdido» de Pelé, algo que sucedió en un encuentro del que no se conserva ninguna grabación ni película porque no había nadie filmándolo en celuloide, no se retransmitía por televisión y el vídeo no había llegado todavía a Brasil en aquella época.

Todo sucedió el 2 de agosto de 1959, en el minuto 42 de la segunda parte del partido donde el Juventus de São Paulo se enfrentaba en casa al Santos. Pelé (1940-2022), el mejor jugador de todos los tiempos, recibió el balón en el centro del área, hizo tres elegantes sombreros a tres defensas y remató finalmente de cabeza superando al portero: la pelota ni siquiera llegó a tocar el suelo cuando todos gritaron ¡goool! Fue tal golazo que tan pronto terminó el partido incluso los rivales se acercaron a felicitarle. Y el público, que estaba en contra del Santos de Pelé, acabó ovacionándole. El propio Pelé dijo años después que aquel fue sin duda el mejor de su carrera, que totaliza más de mil goles.

El problema fue que tan solo quedó una fotografía en blanco y negro de aquel gol junto con otras de la celebración posterior. Nadie que no estuviera allí pudo ver el famoso gol da Rua Javari nunca. Así que cuando al equipo de Google se le ocurrió promocionar su IA reconstruyéndolo recurrió a historiadores, periodistas deportivos, antiguos futbolistas y la familia de Pelé, además de Neymar, que hace un «cameo» estelar.

Con los relatos en primera persona de quienes estuvieron allí y lo vieron, la fotografía del gol y otros materiales gráficos de la época para recrear los uniformes, el balón, el estado del terreno de juego y el público alimentaron a los modelos de IA para conseguir una película de unos pocos segundos que muestra el gol en todo su esplendor. También en blanco y negro y con el apropiado look viejuno. [En el vídeo: a partir de 07:25 para los ansiosos.]

El resultado está en internet y también se exhibe en el Museu Pelé de Santos como proyecto educativo y de conservación cultural. Todo un homenaje para recuperar un gol «perdido» que aunque solo estuviera en la memoria colectiva de quienes lo vieron ha quedado dignamente reconstruido.

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Rodalies ha programado la circulación de 4 trenes especiales a primera hora del próximo domingo, 26 de julio, para facilitar el desplazamiento de los viajeros que acudan a Mataró (Barcelona), coincidiendo con la celebración de Les Santes, fiesta mayor de la localidad.

   Renfe pone este sábado en marcha el 'Tren Teresa de Ávila', una propuesta conjunta con el Ayuntamiento de Ávila e incluida en el programa de Trenes Temáticos, que ofrece una jornada turística, cultural y gastronómica en la capital abulense partiendo desde la estación de Madrid-Príncipe Pío.

El Club Ferroviari Caldes de Malavella organitza els propers dies 19 i 20 de setembre de 2026 la VI Trobada de Mòduls Ferroviaris a Caldes de Malavella al Pavelló Polivalent.

Podeu descarregar la convocatòria i el full d’inscripció.

Este proyecto permitirá un aumento de hasta un 40 por ciento de la capacidad de la línea El operador del metro de Toronto, Toronto Transit Commission (TTC) ha adjudicado a Hitachi Rail un nuevo contrato de señalizaciòn para para mejorar ellos sistemas de señalizaciòn de la Línea 2 con su tecnología. De esta forma mejorará la capacidad y la seguridad del corredor de metro este-oeste más transitado de la red.

Para atender la demanda de la temporada de verano El operador incorpora cuatro nuevas circulaciones diarias entre Madrid y Málaga de lunes a domingo a partir del 17 de julio. Son 12.908 plazas adicionales a la semana.

Obligarán a interrumpir temporalmente la circulación en distintos tramos de las líneas 6, 7 y 9B (TFM) Metro de Madrid aprovechará el mes de agosto para llevar a cabo trabajos de mejora y renovaciòn de la vía en varios puntos de la red. Estas actuaciones obligarán a interrumpir temporalmente la circulaciòn en distintos tramos de las líneas 6, 7 y 9B (TFM) durante el pròximo mes, que se unirán al tramo de la línea 10 entre Nuevos Ministerios y Plaza de Castilla, en obras.

Ha obtenido la máxima calificación ambiental por SyP Global Ratings Adif Alta Velocidad ha publicado la actualizaciòn de su Marco de Financiaciòn Verde (Green Financing Framework), el documento que establece los criterios aplicables a las futuras emisiones de ylsquo;bonos verdesyrsquo; y operaciones de financiaciòn sostenible de la entidad.